在很久很久以前，我突发奇想，用Godot做了一个基于网格流体模拟的原型，很是简陋。语言用的是C#，当密度大于1就往4个邻居溢出。接着，我用我睿智的脑袋做了一个国际象棋王距离（aaaaa啥玩意啊）的移动算法。然后就没有然后了，我就放弃了。
很久以后的一天，我在Bilibili上看到了一个视频，当我看到网格流体能有速度时，我突然热血沸腾。
接着我就去Bilibili上找到了Taichi的图形课，看了几讲就按耐不住直接去啃流体仿真了，结果就是我睿智的在那里啃（不过这其实对后来还是有帮助的）。过了很久，我倒是把C++从11到20给学完了，然后用C++在Godot里重新实现了之前睿智的原型。
后来生成式AI已经开始大众化，我就整了个AI平台的账号。当天晚上，我发奋图强跟AI死磕流体模拟，从欧拉式网格到物质点法MPM，磕的我热血沸腾（没太懂但大受震撼）。
又过了很久到现在，受够了Web前端，经过了很久的沉淀（程序和数学意义上的），对着流体的念念不忘，我觉得我这次可以了，于是我又双叒叕用C++重新做了一次。在许多次的编译期间，我也同时地继续学习Taichi图形课。整着整着到一半，性能直接卡在256x256的网格上面，想起来之前翻过的太极B站视频（以及对开发效率和性能的宣传），我去翻了下官网（更多对开发效率和性能的宣传）。
在这个节骨眼上，欸，我就又想到太极应该是有C API的吧，然后还真有
，于是就有了这个贴子。