中Siggraph了,感谢Taichi团队

做了一点小工作,提出了一个 Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method, 号称用Taichi实现了实时模拟带IPC的弹性形变(实际上有点overclaim)。我是纯图形学小白,以前是做cv的,工作之后被叫来做cg。 然后22年9月开始从刷GAMES入门,这个idea是23年初想出来的,本来以为能赶上siggraph asia 2023, 中间走了无数弯路,最后整整做了一年,投了siggraph 2024,很幸运地中了。感谢Taichi团队,特别是天添老师和胡渊鸣大佬的课。这个工作是真一个人蒙头搞的,原始版代码还是在Taichi论坛上胡渊鸣大佬给的squarefk 的代码(GitHub - squarefk/FastIPC). 然后在这个基础上做的一些改进。
以下是这个工作的论文PNCG_IPC/siggraphconferencepapers24-96_camera.pdf at main · Xingbaji/PNCG_IPC · GitHub
以及源码
https://github.com/Xingbaji/PNCG_IPC/

这个工作里边有许多可以的改进的,代码写的也有点菜,最近我会找时间继续修改然后再写个详细的文档上去。
欢迎有兴趣的同学一起交流和讨论。目前也有这个工作后续的一些idea,想合作的同学可以发email或者加我微信shendoubixing。

再次感谢Taichi团队。

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真厉害!