如图所示，请问除了增加GPU资源外，如何加速处理这种超大field。
另 SNode Index 目前只支持 int32， 不支持int64，是什么意思呢？ 是指field里的元素个数（shape=(g, nx, ny, nz)）gnxny*nz 要不大于2^31吗？如果超过int32， 有什么影响吗？有什么办法解决吗？
再另：如果有一个class 如下：
@ti.dataclass
class test_field:
a: ti.int32
b: ti.f32
c: ti.math.vec3
d: ti.matrix
tf = test_field.field(shape=(1000, 1000, 500))
可以理解 tf 场的维度还是3维，大小还是1000 * 1000 * 500, 场中的每个格点属性为 a, b, c 和d吗？或者可以理解 tf 场的维度是4维， 大小为 4 * 1000 * 1000 * 500，4是指a, b, c和d
谢谢大家啦 
field的元素应该是不能超过2^31的，要不然会报错，实在不行分成多个field吧
关于tf场，我的认为是个三维field，每个元素里有4个变量（我觉得应该不适合理解为4维度吧，毕竟abcd四个量不是同一类型，没法并行的去操作吧）
关于你的field长度会增加这个问题，一般声明了一个field之后他的维度就固定了，不能再增大了。如果有需要增大的话，可以声明一个动态field
谢谢， 但是我的field里面元素的个数也没有超过2^31的，如果超过了会没办法运行吗？
超过的话应该是没法运行的，而且field的元素个数应该是一开始就要声明的（除非是动态field），一旦声明size超过2^31就会报错的。动态field能放多少元素文档里似乎没说，不过估计也是有限制吧
field的元素个数和类型的确是一开始就要申明的，但可以在python scope里的for loop里面改变field个数和类型，然后重新构建field。把原始的field元素保存一个temp_field, 重新fill到新的field里就行，这样也实现了动态field的构建
