self.pair = ti.types.struct(a=ti.types.vector(4, ti.i32), b=float)
self.cid = self.pair.field()
self.cnts = ti.root.dynamic(ti.i, MAX_C, chunk_size=128)
self.cnts.place(self.cid)
如上面的代码，我正在做碰撞检测，使用了一个Dynamic Snode存储检测到的Edge-Edge碰撞对的信息。现在想对其进行去重，但是Snode只可以使用append, kernel中也不能使用list。所以现在就只好新建一个Dynamic Snode, 然后再写循环，发现这样的耗时很大，而且无法进行并行。所以请问有没有什么办法可以在gpu下快速地进行去重？
另一个思路是直接创建一个大的稀疏矩阵进行存储，这样就不会出现重复的情况，如下，但是这时候的显存占用特别大。
self.pair = ti.types.struct(a=ti.types.vector(4, ti.i32), b=float)
self.cid_block = ti.root.pointer(ti.ij, (self.n_boundary_edges, self.n_boundary_edges))
self.cid_block.place(self.cid)
请问有什么比较好的解决方法吗？