目前 Taichi awesome 榜单根据应用场景分为九大类型，分别是编译器相关、图像处理、数学、机器学习、光学、渲染相关、智能机器人、仿真相关、体素艺术。
我们从英文版的 awesome repo 中，精选出如下示例。他们中既有顶会 paper 源码，也有独具创意性的 demos。期待小伙伴们来运行试用，积极投稿，未来或许你的作品也可入围 awesome 榜单！
编译器
项目链接：AmesingFlank (Dunfan Lu) · GitHub
这个项目由 Taichi 贡献者 AmesingFlank 完成，使用 WebGPU 为 Taichi 加入JavaScript 前端。点击 Demo site 可以在线体验。
图像处理
Jiayi Weng (jiayiwen) 和 Zixu Chen (zixuc) 两位同学用 Taich 作为后端实现了经典算法 Poisson Image Editing [Perez03]。把“眼睛”无缝衔接到“手掌”中是如何做到的？运行这个 demo 试试看。
数学相关
项目链接：GitHub - Y7K4/mandelbrot-viewer: Mandelbrot viewer powered by Taichi.
这份作业来自 Y7K4 同学，他用 Taichi 对曼德布罗特集进行可视化，并尝试更换了分形方式、加入鼠标交互。同时，这份 demo 也是他参与太极图形课时提交的一份小作业，动态图像很像飘飞的雪花。论坛上也可以看到作者对demo的简介，请点击这里查看：【作业1】Mandelbrot Viewer
项目链接：GitHub - AmamiyaRenn/TaichiCourseS1Hw1: TaichiGraphicsCourseHomework1
同样是一份太极图形课的同学小作业，作者 AmamiyaRenn 基于经典的 Julia 集进行二次创作，形成了非常精致的 Julia Set 水母状动态图，想在桌面上拥有一个“动态水母”可以试试运行这个 demo～
机器学习
基于 Taichi AutoDiff 做出的一份物理模拟微分编程成果，原论文为 DiffTaichi: Differentiable Programming for Physical Simulation 入选 ICLR2020 会议中。借助 AutoDiff 方法，demo 中软体机器人的行进轨迹得到优化，对 AutoDiff 感兴趣的小伙伴可以额外留意下。
光学
项目链接：GitHub - yslib/Cameray: A lens editor and simulator for fun.
作者在 Taichi 中使用光线追踪方法，模拟出单反镜片组，附带节点图编辑工具，喜欢摄影的小伙伴可以尝试安装一番。
渲染相关
项目链接：GitHub - bsavery/BlenderPythonRenderer: A Python GPU renderer for Blender using the Taichi package
美国网友 bsavery 用 Taichi 写出嵌入在 Blender 里面的 GPU Ray tracer（光线追踪渲染器）。下图中车辆 demo 的 logo 都非常清晰。他的另一份作品还曾成为 Peter Shirley 的 Ray Tracing in One Weekend 电子刊封面。
项目链接：GitHub - nanovis/Differender: Taichi-based Differentiable DVR Renderer
作者基于 Taichi 开发出一款可用于 PyTorch 的可微分SciVis渲染器。
项目链接：GitHub - erizmr/taichi_ray_tracing: A ray tracing render implemented using Taichi language.
社区同学 erizmr 尝试用 Taichi 实现多个光线追踪渲染 demos，想系统掌握住光线追踪仿真的小伙伴一定要码住这份 repo。
智能机器人
项目链接：GitHub - iquibalamhm/plasticine-lab-cmu: Plasticine lab for manipulation
基于可微物理的软体操控，作者在不同算法之间进行了性能比较。对机器人仿真感兴趣的小伙伴可以仔细看看。
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TaichiSLAM - This project is a 3D Dense mapping backend library of SLAM based on Taichi, designed for the aerial swarm.
SLAM 算法通俗理解即为 "复现"现实场景，本项目的作者徐浩巧妙地用 Taichi 中的系数数据结构，快速完成对一些经典算法的复现，加速 SLAM 的开发工作。如果想了解项目详情，可以关注作者自发沉淀的技术博客。
仿真相关
项目链接：GitHub - ethz-pbs21/SandyFluid
这份作品来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的同学，他们参与计算机图形学相关课程时，使用 Taichi 完成了自己的作业。这里仅展示一份已开源的作业，如果好奇同学们还做了什么哪些 demos，可以看看这篇博客：苏黎世联邦理工用 Taichi 做了啥？ - 知乎
项目链接：GitHub - yjhp1016/taichi_LBM3D: A 3D sparse LBM solver implemented using Taichi
两位来自英国的社区同学 Liang Yang 和 Jianhui Yang 使用 Taichi 编程语言实现的三维格子玻尔兹曼法，包含多松弛时间碰撞机制和稀疏存储结构。
项目链接：GitHub - takah29/2d-fluid-simulator: 2D incompressible fluid solver implemented in Taichi.
一个基于 Taichi 做出的“硬核”计算流体动力学求解器，作者是一位日本热心网友，对流体感兴趣的同学们可以下载代码尝试运行。
体素艺术
项目链接：voxel-challenge/planet.py at main · peng-bo/voxel-challenge · GitHub
这份作品由社区同学 peng-bo 完成，一举拿下首届 Taichi 体素创意大赛第二名奖项，其中动态图也作为设计元素入围到 Taichi 文档站官网。作者在细节上做足功夫，星球表层的大气层、海洋环流等都用一块块“立方体”搭建起来，并且还可以随着星球转动产生明暗交替的效果。
项目链接：GitHub - yuanming-hu/voxel-art
这份作品出自 Taichi 项目作者胡渊鸣，他运用 Taichi voxel renderer 在 99 行代码内打造出一片秋日氛围感森林美景。整体创作、代码实战过程可参考这篇技术博客：https://mp.weixin.qq.com/s/A0-Ratz5JJV5_LHCXEIOCQ。
秋日将至，小伙伴们也可以运行这份代码，创造出你自己心中的秋日美景～
小伙伴们可以从中选择感兴趣的示例，下载代码文件后于本地运行，有问题请联系 community@taichi.graphics 或在本帖内留言，我们将尽快回复～
同时，ti example 仍在征集中，还可以继续投稿，欢迎像这些小伙伴一样来秀出你的作品，投稿到 分享 demos 版块即可。欢迎投稿
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