大家写MPM模拟的时候，在初始化粒子的位置的时候，对于一些复杂形状的问题，有什么好的解决办法吗？
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我们通常会先定义一个三维场mask，其中 mask[i, j, k] 为1代表此处有物质，为0代表空气。
然后我们遍历这个mask，如果 [i, j, k] 处为1，则生成n个位于：((i + ti.random()) / res, (j + ti.random()) / res, (k + ti.random()) / res) 的粒子（这里n的大小决定了粒子分布的密度）
使用了mask的好处：不论是球体，方块，只需在外面提前初始化好这个mask即可，而不需要单独去给每一种形状写一个kernel了。
对于OBJ格式网格模型，可以参考 taichi_elements 的 voxelizer模块，他可以把OBJ模型转换成mask，从而应用于粒子的初始化。
这里是我个人的相关实现，希望有所帮助：
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taichi_three/tina/assimp/obj.py- 读取OBJ模型 -
taichi_three/melt/voxelizer.py- 根据OBJ模型生成mask -
taichi_three/melt/mpm.py- 根据mask生成粒子
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导入到taichi的GUI的数据必须要经过归一化处理才行吗？
请问对于复杂的边界如何处理？例如地形
你用taichi做滑坡分析吗？
是的，想做三维滑坡，水沙耦合。但是对三维地形的创建不太清楚。
请问您的问题有解决吗做出来了吗