这两个问题不是和图形学特别相关，想借这个论坛请教一下：
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taichi 是否原生支持复数运算？还是说使用者需要在 Vector 的基础上自行实现 complex 运算？可不可以在 snode 基础上加入对复数的支持？
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在使用 Python 进行开发的时候，哪些场合适合使用 numpy，哪些适合使用 taichi 的张量？我的理解是 taichi 可以编译为 cuda/opengl 加速张量类型的运算 (可能也包括 struct node 类型的数据)，所以比 numpy 快一些，但是支持的运算和函数比 numpy 少，是这样吗?
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在做一些比较复杂的机器人建模的时候，如果用 Python 开发的话，在 taichi 之前，是用 numpy + scipy + cvxpy 这样的库，通过调用底层的 C/C++ 来实现。但是计算量很大的话，也很难做到实时控制。taichi 有没有可能在这方面取得一些加速的效果？比如求矩阵特征值、计算 SVD 分解、求最小二乘估计、求二次优化最优解等等。。
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如果我想封装 taichi.Vector 这个类，比如自定义一个四元数 Quaternion 类，内部是一个 Vector，然后定义其各种属性和运算，taichi 是否支持修饰其成员函数？将 Quaternion 类作为参数传入 ti.kernel 修饰的函数是否可行？