近期，Taichi 与 PaddlePaddle 通过黑客松（Hackathon）进行合作，期待未来在科学计算、神经网络、AI 拟合等场景中，开发者可以将 Taichi 和 PaddlePaddle 结合使用，实现高效开发。欢迎感兴趣的开发者积极贡献！第二期百度飞桨黑客松活动火热进行中，Taichi 也同步推出两个任务，以下是对本次活动的介绍，欢迎开发者认领任务并赢取丰厚奖金。
活动介绍
飞桨黑客松第二期 （PaddlePaddle Hackathon）由百度飞桨与深度学习技术及应用国家工程实验室主办，由 OpenI 启智社区以及曙光联合主办，以及 Taichi、MLflow、FSL-Mate、DeepXDE、DeepMD、Julia、PaddleDTX、AgentMaker、QPT-EIVideo 等开源项目共同出品，旨在鼓励开发者了解并参与深度学习开源项目的共建。
Taichi x PaddlePaddle 开发任务简介
任务一：搭建 Taichi 和 PaddlePaddle 之间的接口（无拷贝交互）
深度学习框架如 PaddlePaddle 与 Taichi 的结合使用，可以使开发新的算子更加高效快速。得益于 Paddle Tensor 的内部由一块连续内存实现，Taichi 和 PaddlePaddle 之间可以实现同硬件上的无拷贝交互，即 Taichi kernel 直接操作 PaddlePaddle。Tensor 所在的内存地址，既实现了在同一个 Python 程序中 Taichi 和 PaddlePaddle 的数据交互，又避免了两个框架间的数据拷贝。
任务二：增加 Taichi 和 PaddlePaddle 高效结合的案例
选取一个 PaddlePaddle 中暂不支持的算子，使用 Taichi 编写该算子的并行实现，并在一个 PaddlePaddle 和 Taichi 的交互案例中展示效果。（注意本题目为开放性题目，需要在任务一的基础上完成）
这里仅展示部分内容，想完整了解任务详情，请复制文末链接跳转查看。
参与方式
扫描海报二维码，或者点击这里，即可个人或组队报名，并认领相应任务，根据要求完成相应开发任务即有机会赢取奖金。
评奖说明
完成任务一后，请提交 PR 至 GitHub taichi-dev/taichi 仓库。
完成任务二后，请将个人仓库链接，留言至任务二 GitHub Issue 中。
获奖选手的产生：
1.任务一中，通过技术评审的 PR 合入到 Taichi 仓库后，该 PR 作者（报名选手）将获得 5000 元奖金。
2.任务二中，先提交个人仓库链接，通过技术评审后，该仓库作者（报名选手）将获得 5000 元奖金。
先提交 PR 或个人仓库链接，则可优先进入到技术评审过程，如某个任务下已有某位选手的 PR 被合入或个人仓库已通过评审，后续提交内容将不进入评审过程。
更多活动福利，请参见下图海报。复制文末的飞桨黑客松第二期官方网站，可了解活动介绍。
相关链接
- Taichi x PaddlePaddle 黑客松任务一：【PaddlePaddle Hackathon 2】88、实现 Taichi 和 PaddlePaddle 之间的无拷贝交互 · Issue #3 · taichi-dev/hackathons · GitHub
- Taichi x PaddlePaddle 黑客松任务二：【PaddlePaddle Hackathon 2】89、增加 Taichi 和 PaddlePaddle 高效结合的案例 · Issue #2 · taichi-dev/hackathons · GitHub
- 飞桨黑客松第二期官方网站：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
