【ti example 投稿】基于ti.cuda的差分进化算法

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#1

差分进化算法是优化算法中的常见算法，应用领域广泛。差分进化算法的迭代依赖于一个大循环，该循环甚至可以达到1,000,000，但是由于py/matlab对于循环的优化较差，cpp等语言编码难度较高，因此通过taichi加速原生py代码很有意义，以便兼顾编码难度和运算速度。
本项目实现面向数据的基于taichi的差分进化算法，由于维度较高，暂时无法可视化。如果有需要的话，可以降低至2/3维进行可视化。
项目地址

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#2

欢迎来到 Taichi 社区~感谢投稿呀~~ :grinning:

#3

Hi @Nanasei ，非常感谢投稿。

建议最好可以可视化一下算法，2D的也可以。如果没有可视化的话最好可以有一些比较友好的输出。

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#4

好的！我近期实现一下2d/3d的可视化，感谢您的建议！

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#5

2d/3d可视化与代码已经更新在github上。
（图片一直无法上传至论坛）

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#6

感谢更新~ 有了可视化之后就更清晰了~ 可以在 Taichi example repo 中提一个 PR 不~

感觉这个应该在 simulation 的分类？

#7

请问有机器学习的example分类嘛，感觉在ml大类更清晰一些

#8

目前没有 ML 的类别， @zemora 我们要不要在 example 里面加一个？

#9

可以呀。开个 ml 目录也是可以的。

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